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pg娱乐电子游戏下载通用人工智能正在全球掀起新一轮的科技变革浪潮，在这一大背景下，“人工智能+”被首次写入2024年的政府工作报告中。3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展 " 人工智能 +" 行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“‘人工智能＋’是利用人工智能去赋能其他行业”，全国政协常委、东南大学副校长金石以通信行业为例阐述他的理解，“从1G发展到4G，人工智能的应用并不突出，进入5G时代，人工智能开始进入网络管理与优化，并将在未来5.5G甚至6G时代发挥更大的作用，这就是‘人工智能+’在我们传统通信行业的体现。”金石长期致力于移动通信的教学研究工作，深耕蜂窝移动通信理论与关键技术、人工智能在移动通信中的应用等领域。今年两会期间，他带来了《出台AI手机生态标准，加快形成通信行业新质生产力》与《进一步加强卓越工程师人才培养力度》两份提案。“手机作为用户最多的应用，是AI大模型创新与应用的重要领域。”金石说，“尤其是AI手机将是继功能机、智能机之后通信行业的第三个重大变革阶段，也是国产品牌真正实现弯道超车的最佳机遇期。” 全国政协常委金石在京参会。受访者供图 新京报：为什么会关注到AI手机这个领域？金石：我一直在从事移动通信的研究，手机就是移动通信用户最多的终端，并且与我们的生活密切相关。纵观通信行业的发展，早期2G、3G时代是功能机的天下，4G时代出现了以苹果公司为代表的智能机，而现在AI大模型在端侧开始崭露头角，可以说，2024年就是AI手机元年。我们移动通信行业里有一个非常重要的全球展会，叫巴塞罗那通信展，你会发现，世界各国主要的手机企业、移动通信头部企业都在大力发展AI应用，提出了各种各样的想法，很多让人眼前一亮，比如使用AI处理语音视频、规划用户行程等等，它能根据用户需求进行深度学习，比起我们以前使用APP更加智能。国内很多手机企业也开始布局，比如我们之前去深圳调研，有国产手机厂商开始推出全球首个端侧应用70亿参数大语言模型， AI消除等AI应用让消费者“尝鲜”，AI手机有望成为人们的超级助理，同时1+N智能体生态体系也开始建立，也受到很多好评。 新京报：在你的调研中，发现存在哪些问题或短板？金石：一方面由于通用大模型成本与技术门槛相对较高，国内较多大模型选择围绕垂直行业进行开发，而要提升通信行业整体的大模型竞争优势，则必须集中力量发力于通用大模型。另一方面国内生成式AI技术还处于存在大量泡沫的“期望膨胀期”，大量企业都是在“重复造轮子”，质量参差不齐，也造成了创新资源的浪费。此外，随着大模型迭代速度加快，参与者也越来越多，生态的多样性和复杂性已初步显现。如何在行业层面进行标准的顶层设计，打造资源共享、协力共长的AI手机大模型生态体系，成为当前发力大模型创新应用，形成通信行业新质生产力所面临的迫切命题。 新京报：你提出的建议是什么？金石：我认为可以从五个方面进行推进，一是行业主管部门通过规划指引、财政补贴、试点示范、揭榜挂帅、产业基金等方式，鼓励手机企业围绕关键点进行长期投入，加快数据、算法、算力基础设施建设，加快应用层到物理层的全链条研究，并形成生态。二是建议工信部牵头，成立以行业协会、龙头企业、高校科研机构共同参与的通信行业大模型创新联盟，快速将领先的大模型技术分享到整个通信行业。三是建议中国信通院等研究机构，联合龙头企业，加快出台AI手机生态标准，通过相对统一的行业标准，促进各类AI数据的合理开放、共享。四是探索构建以企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，以AI手机生态标准为枢纽，加快建设AI手机生态体系。五是加快人工智能人才培养，建议高校、科研院所、头部企业紧密合作，工学交替，依托卓越工程师学院、未来技术学院等平台，共同培养面向人工智能未来的复合型人才。 新京报：你刚刚提到人工智能人才培养，此前有媒体报道称，中国人工智能人才缺口超过500万，供需比例严重失衡，你的另一份提案是关于卓越工程师培养的，你认为高科技人才的培养存在哪些问题？金石：培养大批卓越工程师是建设国家战略人才力量的重要任务，目前来看问题主要有，首先，一部分校企、政校合作呈现“点缀式”“盆景式”的特点，“换汤不换药”流于形式，如何让人才得到培养的实质性举措不多。同时，在项目制招生的情况下，高校难免会倾向于重要央企、国企和行业龙头企业，当地的优势产业、特色产业参与度较低，政府在校企合作中，对接区域经济社会发展的协调力度还有待加强。其次，高校和企业双方在人才培养的全生命周期中沟通的时间成本高。目前已有的国家卓越工程师学院在推进一校对多企（校）或一企对多校（企）的过程中，高效的沟通渠道和平台相对缺乏。校企衔接融合的程度低现象依然存在，对学生的评价标准较为单一，导致企业管理学生的抓手不够多。另外，作为人才培养的新模式，探索形成中国特色、世界水平的卓越工程师培养体系是一项大工程，需要投入大量的时间、精力、资源，政府及社会各界的关心支持力度还不够。目前国家卓越工程师学院大多处于起步阶段，建设工程师技术中心和类企业级实训平台、重构课程体系以及组建导师队伍，这一过程中需要付出大量的人力、物力和财力，如果没有相关政策的支持，校企参与项目的积极性会逐渐被消磨。 新京报：2022年8月，教育部和国务院国资委联合正式启动国家卓越工程师学院试点建设。你就职的东南大学成为全国首批10个高校牵头国家卓越工程师学院建设试点单位之一。能不能谈谈，在高科技人才培养方面，高校应该扮演什么样的角色？金石：如果我们的产业链发展是0到100的话，那高校要做的就是去解决0到1与1到10阶段的问题，这一部分我们可以通过很多载体进行建设。卓越工程师学院就是一个很好的载体。长期以来，产教融合两张皮的现象都非常突出，高校与企业的基本目标不一样，高校以人才培养为主要目标，企业以生存发展和盈利为主要目标，卓越工程师学院的目标就是融合企业与高校的需求，通过项目合作共同承担研发任务，这需要前期把培养方案设计好，并与项目紧密结合，学生无论是在高校学习也好，从事研究也好，从事开发也好，要到企业里去了解真问题真环境，双方的导师队伍要有长期的密切合作与交流，才能实现高校与企业的双赢。在这种情况下，我们的科研项目选择就非常关键，高校研究的东西得是企业所需要的，企业也能提供很多高校不具备的条件，比如说人工智能，大模型时代到来算力建构，高校面临的挑战就比较大，而企业更具备优势和条件，校企进行资源互补合作，可以更好地推进融合。 新京报：具体来说，你们做过哪些尝试？金石：我们在卓越工程师学院会更强调学科的交叉，其中一个很重要的项目是“AI+X”，我们特别鼓励人工智能和其他行业的融合，通过AI赋能相关产业，对于这类项目，我们会专门配备导师团队和研究生资源。我们现在有一部分签约合作的企业，就围绕这些课题正在和我们展开深入合作，共同建设卓越工程师技术中心和联合研发中心。 新京报：面对人工智能广阔的应用前景，中国如何更好地抓住人工智能发展机遇？金石：首先是人才培养方面，要加大相关人才培养的力度，也要让不同行业的人才具备人工智能的专业素质，以提升工作效率和进行创新，才能形成良好的基础氛围。其次，要强化相关硬件和软件的研发，为未来人工智能发展提供物质基础。第三，未来各行各业要广泛合作与推动，用更多的创新应用来赋能垂直行业，让人工智能在这些行业焕发出更大的生机。 新京报记者 李照编辑 陈晓舒校对 张彦君