28圈注册

规范算法，除个人努力和行业自律之外，更重要的是建立全方位的监督体系。充分运用法治方法规范算法，引导算法向上向善，才能营造清朗安全的网络空间。

“在算法机制里，评论是很大的加分项。你在评论区留言了，而且关键词都是‘正向’的，就会让平台得出增加推荐的结果。”朱振说，对个人用户来说，想用好算法，首先要懂得算法。有意识地增加或减少浏览时间、点赞、留言等，都是用户与算法“交流”的一种方式。

“你好，这个短视频，我已经浏览了3遍，并点赞收藏。请记住我，多向我推送这样的内容……”在一则短视频评论区，北京一家互联网公司的产品经理朱振写下这样一段留言。

28圈注册算法，是一把双刃剑，用得好，它是数字社会发展的加速器；用不好，也可能成为网络生态的破坏者。如何驾驭算法，规避因算法带来的隐私泄露、“大数据杀熟”“算法歧视”“信息茧房”等风险，社会普遍关注。

“这是第一部系统、全面以算法为调整对象的规范性法律文件。从体系性、规制工具箱的丰富性、调整算法的多样性、对用户权益保护的周全性等多个层面来说，《规定》都具有开创性意义。”中国政法大学教授张凌寒说。

此外，有关算法伦理的宣传与讨论一直在业内进行。这些讨论将社会公德和职业道德引入行业价值体系，提倡算法开发过程的公开化和透明化，防范“算法偏见”“算法歧视”等现象。

李焕还会与算法“捉迷藏”：“我每次在首页刷到不想看的内容就会迅速划过。同时，还要有意识地使用‘不感兴趣’‘不推荐类似内容’等功能，通过自主设置行为偏好，对算法进行‘反向规训’。”

《规定》出台后，国家有关部门开展了多项算法综合治理行动，要求督促整改算法不合理应用带来的“信息茧房”“算法歧视”“大数据杀熟”等问题，推动算法综合治理工作常态化和规范化。例如，2023年底至2024年初，国家网信办开展了为期一个月的“清朗·整治短视频信息内容导向不良问题”专项行动。内容包括加强短视频平台管理；着力解决短视频平台算法价值导向存在偏差、优质短视频呈现不足等问题；优化流量分配机制，防止“重指标轻质量”，片面以点赞率、转发率等量化指标作为流量分配依据。等等。

一项调查显示，只有约60%的用户认为，个人引导算法的行为产生了效果。原因是各大平台不同程度地存在霸王条款、偷用隐私、强行定位等情况。这些受访者认为，企业自我主动管理行为是避免算法安全隐患更有效的方式，期待企业加强算法信息披露，提高算法透明度。

目前，中国直接以算法命名的政策法规主要是《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》。还有一些关于算法治理的规定，嵌入在其他政策法规中，如《中华人民共和国电子商务法》明确了平台运行过程中的算法规范与责任；《中华人民共和国个人信息保护法》确立了算法自动化决策治理的基本框架。

“大号用来浏览日常资讯，小号用来处理私人信息。在小号上，我尽量不点赞、不发状态、不评论，以减少自己的‘数字痕迹’。同时，能不登录账号就不登录，尽可能避免隐私泄露。”

其中，2022年3月1日开始施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》)，对算法的规定最为系统全面。

近年来，全国和各地方行业组织发布了不少自律性文件，如《互联网信息服务算法应用自律公约》《深圳市APP个人信息保护自律承诺书》等。主要内容包括维护网民权益、筑牢安全防线、促进算法公平等。业界几家主要网络平台还签署承诺书，承诺不非法收集、使用消费者个人信息，不利用数据优势“杀熟”等。

这些行为，严重影响了行业生态，也不利于算法服务提供者的长远利益。整个行业都意识到：应该加强自律，避免技术滥用，树立一种“负责任创新”的价值观。

这项由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布的规定，明确了算法知情权、算法选择权等对算法推荐服务提供者的用户权益保护要求，对社会关注的“大数据杀熟”“引诱沉迷”“引导舆论”“特殊群体保护”等热点问题，都作出了针对性规范。

李焕认为，除了懂得如何引导算法，提高自控能力也十分重要。“当感兴趣的信息铺天盖地推荐过来，只有学会适度节制，合理规划使用时间，广采博收各类信息，才能真正做到驾驭算法。”

中国社科院哲学所研究员段伟文认为，对于生活在数字时代的个体而言，应该学会自我调适，让自己掌握遨游数字世界的主动权，而不是被碎片信息所淹没，甚至沉溺于数字娱乐而不能自拔。

“在绝大多数平台，如果你不登录自己的账号，根本无法正常操作。更有甚者，会用隐性录音等功能记录用户信息，用户一般很难发现。”朱振说，算法应用已经渗透到人们生活的方方面面，为了谋取商业利益，一些平台利用算法进行“过度推荐”“流量造假”“大数据杀熟”及“深度伪造”等损害公众利益、破坏正当竞争、扰乱社会秩序的行为。

在朱振看来，除了理念和价值观的普及，行业自律更多还要体现在具体做法上。比如去除强制登录等“霸王条款”；向社会定时公开算法设计方案；强化隐私泄露提醒，向用户提供个人信息收集清单；开通投诉渠道，明确内部奖惩机制，等等。

朱振坦言，作为“躲”在平台底层的操控机制，算法复杂多变的计算原理很难被用户理解。但可以了解算法的基本逻辑：一是记录用户操作行为；二是分析操作行为是“正向”还是“反向”；三是推荐“正向”，规避“反向”。懂得这个逻辑，就能大致懂得如何与算法打交道。

同时，各大网络平台也在内部对算法进行自纠自查：有的为了破除“信息茧房”，在技术上不断优化推荐机制、提高内容推荐多样性，扩大信息覆盖面；有的不断完善管理规则，优化算法模型参数，主动清理违法有害信息，处置违法违规账号；有的将“关闭个性化推荐”等功能置于显眼处，将是否使用算法功能的主动权还给用户……